Partenaire Officiel AS300 — AI Platform Engineer
Cursus intensif de 399 heures pour maîtriser Red Hat OpenShift AI (RHOAI), le déploiement de modèles LLM/ML, les pipelines MLOps/LLMOps et les applications GenAI en production.
399 h
57 jours (12 semaines)
EX267 AI/ML
Examens + Rattrapages
75% / 25%
Red Hat + Projet réel
100% Distanciel
Synchrone + Labs 24/7
Public visé & Débouchés professionnels
Ingénieurs Cloud, DevOps Seniors, Développeurs Backend et Architectes visant la maîtrise complète des plateformes d'IA d'entreprise et du MLOps en production.
| L'École, Nos Valeurs & Recherche Partenaire Officiel L'Institution Aperta Scientia & Nos Valeurs
Aperta Scientia — « la connaissance ouverte » en latin — est une école d'ingénierie dédiée à l'IA, au Cloud Hybride et au Quantique. À l'ère de l'automatisation de masse, notre institution cultive le désir profond de comprendre et forme des esprits critiques, bâtisseurs et souverains sur les technologies critiques qui façonnent le monde.
Le Désir du Savoir
L'apprentissage ne se résume pas à consommer des réponses générées : nous réveillons la curiosité intellectuelle et le plaisir de comprendre le fonctionnement intime des systèmes.
Esprits Pensants & Bâtisseurs
Nous formons des ingénieurs qui dirigent la technologie avec discernement et rigueur architecturale, capables de concevoir et déboguer sans béquilles logicielles.
Culture Open Source & Souveraine
L'open source est notre socle : technologies Red Hat, Linux RHEL, Kubernetes, transparence des architectures et contribution active à un bien commun pérenne.
Égalité des Chances & Mérite
La sélection repose sur la motivation et le potentiel intellectuel. Nous offrons un accompagnement personnalisé adapté à chacun, y compris pour les personnes en situation de handicap (PSH).
Le Tech Radar d'Aperta Scientia — Veille & Recherche Continue
Analyses techniques de pointe sur l'inférence LLM distribuée (vLLM, KServe, RHOAI), InstructLab, GitOps et calcul Quantique (Qiskit).
| AS300 — AI Platform Engineer Partenaire Officiel Pourquoi ce cursus ? Les Enjeux Industriels
Le déploiement des modèles d'IA à l'échelle industrielle requiert des infrastructures robustes, élastiques et souveraines. Les entreprises ne cherchent plus seulement des data scientists, mais des ingénieurs capables de déployer, sécuriser et opérer des clusters GPU, des pipelines d'inférence LLM (vLLM, KServe) et des plateformes MLOps complètes.
Un Partenariat Technologique Historique
Héritage de plus de 20 ans d'expertise sur l'écosystème Red Hat🔴 RHLS Enterprise (365 jours)
Accès illimité 24/7 à tous les cours officiels Red Hat, supports e-books téléchargeables et vidéos chapitrées avec transcription.
💻 400h+ de Labs Cloud Dédiés
De véritables clusters bare-metal et multi-nœuds hébergés sur l'infrastructure mondiale Red Hat pour pratiquer en conditions réelles.
👨🏫 Instructeurs Certifiés Experts
Classes virtuelles 100% synchrones animées par des formateurs certifiés Red Hat au plus haut niveau de compétences de l'industrie.
🏆 Vouchers d'Examens Inclus
Passages d'examens officiels à distance sous surveillance sécurisée, incluant les sessions de rattrapage gratuites (retakes).
La Règle Pédagogique 75 / 25
75% du temps est consacré à la maîtrise des cours officiels Red Hat (théorie + labs guidés). Les 25% restants sont dédiés au projet fil rouge industriel d'ingénierie et au passage des certifications.
| AS300 — Programme & Progression 399h Partenaire Officiel Parcours Pédagogique sur 57 Jours (399 Heures)
Une progression rythmée en 4 grandes étapes combinant fondations conteneurs, administration avancée, spécialisation métier et projet d'ingénierie.
Fondations Conteneurs
Podman, Linux CLI, Skopeo, Buildah, conteneurs rootless & OpenShift.
Admin & Dev OpenShift
Administration cluster, GitOps (ArgoCD), pipelines CI/CD Tekton.
IA & MLOps
Red Hat OpenShift AI (AI267), Inférence LLM, InstructLab.
Certifications & Projet
Préparation intensive examens blancs, passage certification et projet.
| Code | Module / Cours Officiel | Durée | Compétence Clé Visée |
|---|---|---|---|
| DO188 | Architecture des Conteneurs & Podman | 3j / 21h | Conteneurisation rootless, Podman, Buildah |
| DO180 | OpenShift I : Conteneurs & Kubernetes | 5j / 35h | Bases Kubernetes & OpenShift Container Platform |
| DO280 | Administration d'OpenShift II | 5j / 35h | Administration cluster de production, sécurité, RBAC |
| DO380 | Administration d'OpenShift III : Mise à l'échelle | 5j / 35h | GitOps avec ArgoCD, scaling et observabilité |
| AI267 | Red Hat OpenShift AI (RHOAI) & MLOps | 5j / 35h | Inférence de modèles, pipelines Data Science, Jupyter |
| AI-LAB | Inférence LLM distribuée (vLLM, KServe, Triton) | 3j / 21h | Serving haute performance & orchestration GPU |
| AI-FT | Alignement Souverain & Fine-Tuning InstructLab | 3j / 21h | Alignement de modèles et RAG d'entreprise |
| BOOT | Préparation Certification Red Hat EX267 AI/ML | 5j / 35h | Entraînement intensif & passage certification |
| PROJ | Projet Fil Rouge IA Souveraine & Soutenance | 15j / 105h | Plateforme d'IA complète déployée sur GPU |
| AS300 — Modules Clés & Spécialisation Partenaire Officiel Plateformes d'IA d'Entreprise & MLOps
Un focus approfondi sur les quatre piliers de la plateforme d'IA souveraine : Red Hat OpenShift AI (AI267), l'inférence LLM distribuée (vLLM/KServe), le Fine-Tuning InstructLab et les architectures RAG d'entreprise.
AI267 — Red Hat OpenShift AI & Plateforme MLOps (5 Jours / 35h)
Préparation EX267Déploiement et exploitation d'environnements interactifs et pipelines de données pour équipes Data Science.
- ✓ Workbenches Jupyter, PyTorch et Ray sur OpenShift
- ✓ Pipelines MLOps reproductibles avec Kubeflow & Elyra
- ✓ Registre de modèles & suivi des expérimentations
- ✓ Partage et allocation dynamique des ressources GPU
AI-LAB — Inférence LLM Distribuée (vLLM & KServe) (4 Jours / 28h)
High-ThroughputServing haute performance de grands modèles de langage ouverts (Granite, Mistral, LLaMA).
- ✓ Moteur vLLM & optimisation mémoire PagedAttention
- ✓ Serveurs d'inférence KServe & ModelMesh serverless
- ✓ Découpage et mutualisation GPU (MIG / time-slicing)
- ✓ Optimisation des temps de latence TTFT & débit tokens/s
AI-FT — Alignement & Fine-Tuning InstructLab (4 Jours / 28h)
Souveraineté IAEntraînement incrémental et spécialisation métier de modèles LLM sans fuite de données.
- ✓ Génération de données synthétiques avec InstructLab
- ✓ Fine-Tuning efficace (LoRA / QLoRA) sur clusters GPU
- ✓ Alignement de compétences et connaissances métiers
- ✓ Évaluation et benchmarks comparatifs des modèles entraînés
AI-RAG — Architectures RAG & Gouvernance TrustyAI (4 Jours / 28h)
Guardrails & ProdGénération augmentée par récupération et sécurisation des applications d'IA en production.
- ✓ Base vectorielle Milvus & indexation sémantique
- ✓ Pipelines LangChain & LlamaIndex d'entreprise
- ✓ Détection de dérive et explicabilité avec TrustyAI
- ✓ Garde-fous de sécurité, conformité RGPD & AI Act
| AS300 — Technologies & Stack Cible Partenaire Officiel Les 12 Technologies Majeures du Cursus
Chaque brique technologique est directement adossée aux cours officiels pour garantir une maîtrise opérationnelle rigoureuse en environnement de production.
Red Hat OpenShift AI
v2.16Workbenches Jupyter/Ray & Kubeflow.
Kubernetes & GPU DRA
v1.31Orchestration & slicing dynamique MIG.
InstructLab & RHEL AI
v0.20+Fine-Tuning souverain LoRA sur GPU.
vLLM Serving Engine
v0.6+PagedAttention & latence ultra-faible.
KServe & ModelMesh
v0.14Serving serverless & auto-scaling GPU.
IBM Granite Open Models
v3.0LLMs ouverts souverains code & logique.
PyTorch Framework
v2.5Calcul tensoriel & Deep Learning GPU.
Ray & KubeRay Cluster
v2.35Entraînement distribué & scaling IA.
JupyterLab Workbenches
v4.2Environnements interactifs branchés GPU.
TrustyAI & Guardrails
v1.4Explicabilité, détection de biais & AI Act.
Milvus Vector Database
v2.4Base vectorielle & recherche sémantique.
LangChain & LlamaIndex
v0.3Agents autonomes & pipelines RAG.
| AS300 — Métiers, Carrière & Salaires Partenaire Officiel Métiers Cibles, Débouchés & Rémunérations
Intitulés de Postes Accessibles
- ✓ Ingénieur Plateforme IA (AI Platform Engineer)
- ✓ Ingénieur MLOps / LLMOps
- ✓ Architecte Infrastructure IA & GPU
- ✓ DataOps / AI Systems Engineer
Grille des Rémunérations Marché (Sources Officielles 2026/2027)
Sources : Hays IT · Michael Page · Robert Half45k€ – 55k€
Salaire brut annuel à l'embauche60k€ – 85k€
Forte tension recruteurs550€ – 900€
Tarif journalier moyen constatéPartenaires Employeurs & Réseau de Recrutement
Leader européen du conseil en transformation digitale et cloud d'excellence. Accès privilégié aux opportunités de recrutement d'ingénieurs certifiés.
Plus de 20 ans d'expertise historique sur l'écosystème Red Hat, OpenShift et Kubernetes. Accompagnement technique et passerelle directe vers des missions de haut vol.
| AS300 — Certifications & Bootcamp Partenaire Officiel Certifications Red Hat & Préparation Intensive
Les certifications Red Hat reposent exclusivement sur des épreuves 100% pratiques sur machines réelles en environnement de production (aucun QCM). Notre bootcamp de 6 jours garantit une préparation optimale.
Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI & ML
Valide le déploiement de RHOAI, l'orchestration GPU, le serving de LLMs et les pipelines MLOps.
Ingénieur Plateforme IA / DevOps
Reconnaissance officielle France Compétences (Code NSF 326 / 326t) avec validation des blocs.
Gain Salarial Moyen constaté des Professionnels Certifiés
Selon le rapport mondial *Global Knowledge IT Skills & Salary Report*, les ingénieurs certifiés Red Hat obtiennent une prime de rémunération de +15% à +25% par rapport aux profils non certifiés, et progressent 2x plus vite vers des postes de Lead Engineer et d'Architecte Cloud.
Épreuves Blanches & Coaching Expert
5 jours d'examens blancs chronométrés sur clusters de test avec coaching individualisé par des formateurs certifiés Red Hat.
Vouchers & Rattrapages (Retakes) Inclus
Chaque voucher officiel comprend une 2ème tentative gratuite. Passage à distance sécurisé 24/7.
| AS300 — Projet Industriel Fil Rouge Partenaire Officiel Le Projet Fil Rouge & Soutenance Devant Jury
Pendant les 15 derniers jours de la formation, les apprenants travaillent en équipe de 2 à 3 personnes sur la conception, le déploiement et l'exploitation d'une plateforme d'entreprise grandeur nature répondant aux standards industriels les plus exigeants.
Cadrage & Socle
Architecture multi-nœuds, topologie réseau & RBAC.
GitOps & CI/CD
Pipelines Tekton, déploiements déclaratifs ArgoCD.
Spécialisation
Serving vLLM, KServe & RAG.
Runbook & Jury
Dossier d'exploitation & soutenance orale.
🎓 Soutenance de 45 min devant Jury de CTOs & Directeurs Techniques
Présentation orale de l'architecture, démonstration live en direct sur le cluster, simulation de reprise après incident (Disaster Recovery) et questions techniques approfondies.
| AS300 — Modalités & Contacts Partenaire Officiel Tarifs 2027, Financements & Inscriptions
Des parcours certifiants éligibles à l'ensemble des dispositifs de financement professionnels (OPCO, POEC, AIF, employeurs).
Tarif 2027
7 490 € TTC
(TVA 20% incluse)
Dispositifs éligibles : Subrogation OPCO (Atlas, Akto...), POEC France Travail, AIF, Plan de développement des compétences, facilités de paiement échelonné.
Accessibilité & Qualité
Formation 100% accessible aux personnes en situation de handicap (PSH). Étude et aménagement individualisé des postes et examens.
Contact Référent Handicap : [email protected]
Procédure d'Admission en 4 Étapes
Formulaire officiel en ligne.
Visio 30 min direction.
Convention & dossier OPCO.
Activation RHLS & Discord.