Tech Radar & Veille Technologique — Page 2
Analyses techniques, notes de veille et actualités de l'infrastructure Cloud & IA par le laboratoire d'intelligence d'Aperta Scientia.
Dernières Analyses & Notes de Veille
Analyses techniques, notes de veille et actualités de l'infrastructure Cloud & IA par le laboratoire d'intelligence d'Aperta Scientia.
Sécurité Runtime eBPF : Détecter et isoler les menaces dans les namespaces GPU sans impacter l'inférence
Comment Red Hat Advanced Cluster Security (RHACS) exploite eBPF pour tracer les anomalies noyau et sécuriser les clusters d'inférence GPU sans latence.
Fine-Tuning Souverain : Pourquoi la méthode LAB (InstructLab) surpasse le LoRA classique en entreprise
Comment la méthodologie Large-Scale Alignment for ChatBots (LAB) et InstructLab permettent d'aligner des LLMs open source d'entreprise sans régression de connaissances.
L'Infrastructure IA : Un défi d'ingénierie système et de Platform Engineering
Pourquoi l'IA d'entreprise exige une maîtrise approfondie du noyau Linux, de la mémoire GPU et de l'orchestration Kubernetes.
Déploiement LLM sur Kubernetes : Chunked Prefill et PagedAttention en Production
Comment stabiliser la latence TTFT et supprimer la fragmentation VRAM lors du déploiement de LLMs sur clusters Kubernetes et OpenShift.
Optimiser l'inférence LLM en production : Dépasser le simple appel d'API
Analyse technique des leviers d'infrastructure pour l'inférence LLM d'entreprise : PagedAttention, Chunked Prefill et décodage spéculatif multi-GPU.
Inférence Distribuée : Disaggregated Prefill & Decode avec vLLM et KubeRay
Optimisation de l'inférence LLM : découplage architectural des phases Prefill et Decode avec vLLM et KubeRay sur Red Hat OpenShift AI.
Tech Radar & Veille : OpenShift Virt, vLLM Speculative Decoding & InstructLab
Synthèse de la veille technologique Aperta : optimisations de la Live Migration sous KubeVirt, décodage spéculatif vLLM et alignement souverain InstructLab.