Red Hat OpenShift AI
Plateforme IA/ML d'entreprise sur Kubernetes pour le cycle de vie complet des modèles : entraînement, serving et gestion.
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À quoi sert cette technologie ?
Son rôle dans les environnements de production et pourquoi elle est enseignée dans nos cursus.
Red Hat OpenShift AI (RHOAI) est la plateforme IA/ML d'entreprise sur Kubernetes couvrant le cycle de vie complet des modèles — notebooks, entraînement, serving et monitoring — avec GitOps et RBAC cohérents.
Ce que vous allez apprendre
Les compétences opérationnelles acquises sur cette technologie dans nos cursus.
- Déployer RHOAI sur un cluster OpenShift existant
- Configurer l'infrastructure de serving de modèles pour l'inférence LLM
- Construire et exécuter des pipelines MLOps/LLMOps
- Gérer quotas, pools de nœuds GPU et versionnage des modèles pour la production
Actualités & Dernières évolutions
Les innovations récentes, versions majeures et tendances clés de l'écosystème.
Red Hat OpenShift AI 2.18 : Support complet des architectures multi-agents
Plateforme complète pour orchestrer des flottes d'agents autonomes avec gouvernance, tracing et métriques de sécurité.
Intégration native de vLLM et KServe pour inférence haute performance
Gain de x3 sur le débit des requêtes LLM avec optimisation dynamique des batches de tokens (PagedAttention).
Présent dans le cursus
Retrouvez cette technologie dans les modules suivants de nos cursus certifiants Red Hat.
AS300 — AI Platform Engineer
Voir le cursus →
Red Hat OpenShift AI (RHOAI)
AI267 · Module 7 — AS300
GenAI Fundamentals + Granite + RHEL AI
AI296 · Module 8 — AS300
