InstructLab
Approche open source d'alignement et de fine-tuning des LLM via des skills et connaissances communautaires.
Site officiel / GitHub ↗ Visiter
À quoi sert cette technologie ?
Son rôle dans les environnements de production et pourquoi elle est enseignée dans nos cursus.
InstructLab est l'approche open source d'alignement et de fine-tuning des LLM : des skills et connaissances communautaires sont ajoutés aux modèles Granite via un entraînement basé sur une taxonomie.
Ce que vous allez apprendre
Les compétences opérationnelles acquises sur cette technologie dans nos cursus.
- Contribuer des skills et connaissances à une taxonomie de modèle
- Générer des données d'entraînement synthétiques
- Fine-tuner des modèles Granite localement
- Évaluer les améliorations du modèle après tuning
Actualités & Dernières évolutions
Les innovations récentes, versions majeures et tendances clés de l'écosystème.
InstructLab 2.0 : Alignement continu des LLM avec données synthétiques
Permet aux entreprises d'ajouter des compétences et connaissances métier aux modèles open source en quelques heures sur infrastructure modeste.
Intégration d'InstructLab dans RHEL AI pour fine-tuning souverain
Démocratisation du fine-tuning de modèles Granite et Llama sans dépendance aux API propriétaires du Cloud public.
Présent dans le cursus
Retrouvez cette technologie dans les modules suivants de nos cursus certifiants Red Hat.
AS300 — AI Platform Engineer
Voir le cursus →
GenAI Fundamentals + Granite + RHEL AI
AI296 · Module 8 — AS300
