IBM
Partenaire technologique stratégique — IA (AS300) et informatique quantiquePartenaire IA d'entreprise et informatique quantique
IBM est un partenaire stratégique d'Aperta Scientia sur deux domaines technologiques distincts et tournés vers l'avenir : l'IA d'entreprise et l'informatique quantique. Côté IA, le partenariat porte sur la famille de grands modèles de langage open-source Granite et la plateforme IA d'entreprise watsonx, qui constituent un élément central du cursus AS300 AI Platform Engineer. Côté informatique quantique (cursus encore en construction), Aperta Scientia s'appuie sur IBM Qiskit et l'accès direct aux processeurs IBM Quantum. Ces deux domaines positionnent Aperta Scientia à l'intersection des technologies les plus transformatrices de la prochaine décennie.
Technologies enseignées au programme
Qiskit
SDK Python open-source pour l'informatique quantique : construction de circuits, simulation, transpilation et exécution sur matériel quantique réel.
IBM Quantum
Accès aux processeurs quantiques IBM (Eagle, Heron, Condor) et au IBM Quantum Network pour l'expérimentation sur matériel réel.
Granite
AS300Famille de LLMs open-source d'IBM optimisés pour le suivi d'instructions, la génération de code et les exigences de sécurité en entreprise.
watsonx
AS300Plateforme IA d'entreprise IBM couvrant l'entraînement et l'inférence de modèles (watsonx.ai), le fabric de données (watsonx.data) et la gouvernance IA (watsonx.governance).
À propos du partenariat
Le partenariat d’IBM avec Aperta Scientia s’étend sur deux domaines technologiques majeurs et complémentaires :
- L’IA d’Entreprise Souveraine : Intégration des modèles ouverts Granite et de la suite logicielle watsonx au sein du cursus AS300 AI Platform Engineer.
- L’Informatique Quantique : Exploitation du framework de référence mondial Qiskit et de la flotte de processeurs IBM Quantum.
Ce modèle d’apprentissage repose sur une conviction partagée : les compétences les plus durables se forgent sur des technologies ouvertes, auditables et pérennes, affranchies des boîtes noires propriétaires.
Qiskit
Qiskit est le SDK Python open-source de référence mondiale pour le calcul et la programmation quantique. Il offre une chaîne d’outils complète couvrant l’intégralité du cycle de vie algorithmique.
Piliers et Fonctionnalités Clés
- Modèle de Circuits & Portes : Définition de circuits quantiques de haut niveau avec manipulation directe des qubits et portes logiques.
- Qiskit Runtime Primitives : Abstraction de l’exécution avec les interfaces
Sampler(distributions de probabilités) etEstimator(calcul de valeurs moyennes). - Simulation & Écosystème Modulaire :
qiskit-aer: Moteur de simulation classique haute performance.qiskit-nature&qiskit-machine-learning: Bibliothèques applicatives spécialisées.
- Transpilation Matérielle : Optimisation et adaptation automatique des circuits aux contraintes physiques et topologies des processeurs cibles.
IBM Quantum
IBM Quantum donne accès à la flotte de processeurs supraconducteurs la plus avancée au monde via une infrastructure cloud hautement disponible.
Architectures Matérielles & Capacités
- Processeurs de Production : De la génération Eagle (127 qubits) et Condor (1 121 qubits) à la famille modulaire Heron conçue pour la correction d’erreurs sur Quantum System Two.
- Environnement d’Expérimentation Réel : Exécution directe sur du matériel physique au-delà de la simple simulation.
- Mitigation & Contrôle du Bruit : Maîtrise des techniques de décohérence, d’étalonnage des portes quantiques et de découplage dynamique.
Granite
IBM Granite est une famille de grands modèles de langage (LLM) professionnels publiés sous licence open-source Apache 2.0, spécialement optimisés pour les architectures d’entreprise.
Caractéristiques & Déploiement
- Transparence & Gouvernance : Traçabilité totale des données d’entraînement pour garantir la conformité et la sécurité juridique en entreprise.
- Configurations Légères & Flexibles : Modèles allant de 3B à 34B paramètres (Granite Instruct, Granite Code), déployables sur des infrastructures GPU optimisées.
- Intégration Cursus AS300 :
- Déploiement sur Red Hat OpenShift AI avec le runtime d’inférence haute performance
vLLM. - Intégration dans des pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) et évaluation de précision.
- Personnalisation et alignement via la méthode InstructLab.
- Déploiement sur Red Hat OpenShift AI avec le runtime d’inférence haute performance
watsonx
IBM watsonx est la plateforme unifiée d’IBM pour orchestrer l’ensemble du cycle de vie de l’IA générative et de l’apprentissage automatique en environnement d’entreprise.
Les 3 Composants de la Plateforme
- watsonx.ai (Studio de Modèles) : Environnement d’expérimentation (Prompt Lab), d’adaptation supervisée et d’exposition des modèles sous forme d’APIs REST.
- watsonx.data (Lakehouse Hybride) : Architecture de données ouverte s’appuyant sur Apache Iceberg et Presto pour alimenter efficacement les pipelines IA.
- watsonx.governance (Gouvernance & Conformité) : Détection des biais, suivi de dérive des modèles, explicabilité des décisions et documentation pour l’alignement avec l’EU AI Act.