LangChain
Framework pour construire des applications LLM avec agents, outils et retrieval.
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À quoi sert cette technologie ?
Son rôle dans les environnements de production et pourquoi elle est enseignée dans nos cursus.
LangChain est le framework pour construire des applications propulsées par LLM — connectant modèles, agents, outils, mémoire et retrieval pour créer des assistants IA de production.
Ce que vous allez apprendre
Les compétences opérationnelles acquises sur cette technologie dans nos cursus.
- Construire des chaînes et agents LLM
- Connecter des modèles à des outils et au function calling
- Implémenter le RAG avec des stores vectoriels
- Déployer des applications LangChain sur OpenShift AI
Actualités & Dernières évolutions
Les innovations récentes, versions majeures et tendances clés de l'écosystème.
LangGraph & LangChain v0.3 : Standardisation des flux d'agents avec états
Orchestration d'architectures multi-agents coopératifs avec mémoire persistante, reprise sur erreur et human-in-the-loop.
LangSmith : Tracing et évaluation automatisée de la qualité des réponses
Monitoring en temps réel de la latence, des coûts de tokens et de la fidélité des prompts en production.
Présent dans le cursus
Retrouvez cette technologie dans les modules suivants de nos cursus certifiants Red Hat.
AS300 — AI Platform Engineer
Voir le cursus →
Projet final (setup + sprints + dry-run)
Projet · Module 11 — AS300
