LlamaIndex
Framework de données pour le RAG : indexation, retrieval et orchestration sur les données d'entreprise.
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À quoi sert cette technologie ?
Son rôle dans les environnements de production et pourquoi elle est enseignée dans nos cursus.
LlamaIndex est le framework de données pour le RAG : il indexe, récupère et orchestre les données d'entreprise pour que les LLM répondent à partir de vos propres documents.
Ce que vous allez apprendre
Les compétences opérationnelles acquises sur cette technologie dans nos cursus.
- Indexer des documents et construire des pipelines de retrieval
- Implémenter le RAG sur des données d'entreprise
- Combiner recherche vectorielle et hybride
- Évaluer la qualité des réponses RAG
Actualités & Dernières évolutions
Les innovations récentes, versions majeures et tendances clés de l'écosystème.
LlamaIndex v0.11 : Architecture RAG agentique et recherche hybride avancée
Découpage sémantique intelligent (Semantic Chunking) et routage dynamique des requêtes vers des bases de connaissances spécialisées.
Connecteurs natifs pour bases de données d'entreprise et lacs de données
Indexation sécurisée de millions de documents avec respect strict des politiques d'accès utilisateur (RBAC).
Présent dans le cursus
Retrouvez cette technologie dans les modules suivants de nos cursus certifiants Red Hat.
AS300 — AI Platform Engineer
Voir le cursus →
Projet final (setup + sprints + dry-run)
Projet · Module 11 — AS300
