PostgreSQL (pgvector)
Base de données relationnelle avec l'extension pgvector pour des charges hybrides SQL + vectoriel.
Site officiel / GitHub ↗ Visiter
À quoi sert cette technologie ?
Son rôle dans les environnements de production et pourquoi elle est enseignée dans nos cursus.
PostgreSQL est la base de données relationnelle open source la plus avancée ; avec pgvector, elle sert aussi de base vectorielle pour des charges hybrides SQL + sémantique.
Ce que vous allez apprendre
Les compétences opérationnelles acquises sur cette technologie dans nos cursus.
- Concevoir et interroger des schémas relationnels
- Utiliser pgvector pour la recherche sémantique
- Combiner requêtes SQL et vectorielles
- Déployer PostgreSQL sur OpenShift
Actualités & Dernières évolutions
Les innovations récentes, versions majeures et tendances clés de l'écosystème.
pgvector v0.8 / Postgres 17 : Index HNSW parallélisés et performance x4
Permet de stocker données relationnelles transactionnelles et vecteurs IA dans la même base de données éprouvée.
CloudNativePG : Opérateur Kubernetes pour Postgres haute disponibilité
Gestion automatique du basculement, des sauvegardes continues et du scaling des instances de production.
Présent dans le cursus
Retrouvez cette technologie dans les modules suivants de nos cursus certifiants Red Hat.
AS300 — AI Platform Engineer
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Projet final (setup + sprints + dry-run)
Projet · Module 11 — AS300
