PyTorch
Framework open source de deep learning pour l'entraînement et le fine-tuning de modèles.
Site officiel / GitHub ↗ Visiter
À quoi sert cette technologie ?
Son rôle dans les environnements de production et pourquoi elle est enseignée dans nos cursus.
PyTorch est le framework open source de deep learning leader pour construire, entraîner et fine-tuner des réseaux de neurones — la fondation du développement moderne de modèles IA.
Ce que vous allez apprendre
Les compétences opérationnelles acquises sur cette technologie dans nos cursus.
- Construire et entraîner des réseaux de neurones avec PyTorch
- Fine-tuner des modèles pré-entraînés
- Exécuter de l'entraînement distribué sur clusters GPU
- Exporter des modèles pour le serving en production
Actualités & Dernières évolutions
Les innovations récentes, versions majeures et tendances clés de l'écosystème.
PyTorch 2.5 : Compilation TorchDynamo accélérée et support multi-backend
Optimisation des performances d'entraînement distribué (FSDP v2) et compilation JIT pour les modèles génératifs.
Exécution native sur accélérateurs NVIDIA Blackwell et AMD MI300X
Exploitation maximale de la bande passante mémoire et des instructions FP8 / FP4 pour les modèles géants.
Présent dans le cursus
Retrouvez cette technologie dans les modules suivants de nos cursus certifiants Red Hat.
AS300 — AI Platform Engineer
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GenAI Fundamentals + Granite + RHEL AI
AI296 · Module 8 — AS300
