Vector
Pipeline d'observabilité haute performance pour logs, métriques et traces (OpenShift Logging).
Site officiel / GitHub ↗ Visiter
À quoi sert cette technologie ?
Son rôle dans les environnements de production et pourquoi elle est enseignée dans nos cursus.
Vector est un pipeline d'observabilité haute performance pour logs, métriques et traces — le moteur derrière OpenShift Logging pour router les données vers stockage et analyse.
Ce que vous allez apprendre
Les compétences opérationnelles acquises sur cette technologie dans nos cursus.
- Déployer Vector comme collecteur OpenShift Logging
- Configurer sources, transforms et sinks de logs
- Router les logs vers Loki et d'autres backends
- Diagnostiquer les pipelines de logging
Actualités & Dernières évolutions
Les innovations récentes, versions majeures et tendances clés de l'écosystème.
Vector 0.40 : Pipeline de collecte de logs et métriques haute performance en Rust
Transformation, filtrage et routage de téraoctets de logs par jour avec une empreinte CPU et mémoire minime.
Anonymisation automatique des données sensibles (PII / RGPD) à la volée
Nettoyage des traces et journaux d'événements avant envoi vers les systèmes de stockage centralisés.
Présent dans le cursus
Retrouvez cette technologie dans les modules suivants de nos cursus certifiants Red Hat.
AS300 — AI Platform Engineer
Voir le cursus →
OpenShift Administration II
DO380 · Module 4 — AS300
